Brain network changes and cognitive function after cardiac arrest
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Survival rates after out-of-hospital cardiac arrest have improved over the past two decades. Despite this progress, long-term cognitive impairment remains prevalent even in those with early recovery of consciousness after out-of-hospital cardiac arrest; however, little is known about the determinants and underlying mechanisms. We utilized the REcovery after cardiac arrest surVIVAL cohort of out-of-hospital cardiac arrest survivors who fully regained consciousness to correlate cognition measurements with brain network changes using resting-state functional MRI and the Montreal Cognitive Assessment at hospital discharge and a comprehensive neuropsychological assessment at three-month follow-up. About half of out-of-hospital cardiac arrest survivors displayed cognitive impairments at discharge, and in most, cognitive deficits persisted at three-month follow-up, particularly in the executive and visuospatial functions. Compared to healthy controls, out-of-hospital cardiac arrest survivors exhibited increased connectivity between resting-state networks, particularly involving the frontoparietal network. The increased connectivity between the frontoparietal and visual networks was associated with less favourable cognitive outcomes (β = 14.0, P = 0.01), while higher education seemed to confer some cognitive protection (β = −2.06, P = 0.03). In sum, the data highlight the importance of subtle cognitive impairment, also in out-of-hospital cardiac arrest survivors who are eligible for home discharge, and the potential of functional MRI to identify alterations in brain networks correlating with cognitive outcomes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».