Orofacial Complications of the Connective Tissue Disease Systemic Sclerosis
Notice bibliographique
Résumé
Scleroderma (systemic sclerosis, SSc) is an autoimmune fibrosing connective tissue disease of unknown etiology. SSc patients show increased levels of autoantibodies, profibrotic cytokines, and extracellular matrix remodeling enzymes that collectively cause activated (myo)fibroblasts, the effector cell type of fibrosis. Despite these impacts, no disease-modifying therapy exists; individual symptoms are treated on a patient-to-patient basis. SSc research has been principally focused on symptoms observed in the lung and skin. However, SSc patients display significant oral complications that arise due to fibrosis of the not only skin, causing microstomia, but also the gastrointestinal tract, causing acid reflux, and the oral cavity itself, causing xerostomia and gingival recession. Due to these complications, SSc patients have impaired quality of life, including periodontitis, tooth loss, reduced tongue mobility, and malnutrition. Indeed, due to their characteristic oral presentation, SSc patients are often initially diagnosed by dentists. Despite their clinical importance, the oral complications of SSc are severely understudied; high-quality publications on this topic are scant. However, SSc patients with periodontal complications possess increased levels of matrix metalloproteinase-9 and chemokines, such as interleukin-6 and chemokine (C-X-C motif) ligand-4. Although many unsuccessful clinical trials, mainly exploring the antifibrotic effects of anti-inflammatory agents, have been conducted in SSc, none have used oral symptoms, which may be more amenable to anti-inflammatory drugs, as clinical end points. This review summarizes the current state of knowledge regarding oral complications in SSc with the goal of inspiring future research in this extremely important and underinvestigated area.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».