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Enregistrement W4398241472 · doi:10.3168/jds.2023-24603

Effect of milk stasis on mammary gland involution and the microRNA profile

2024· article· en· W4398241472 sur OpenAlexafffund
S. Lanctôt, Richard Blouin, C. Thibault, P. Lacasse

Notice bibliographique

RevueJournal of Dairy Science · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer-related molecular mechanisms research
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food CanadaUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesAgriculture and Agri-Food CanadaNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaDairy Farmers of Canada
Mots-clésMilkingInvolution (esoterism)Mammary glandLactationAnimal scienceBiologyAutomatic milkingDairy cattleAutocrine signallingInternal medicineEndocrinologyMedicinePregnancyIce calving

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The presence of an autocrine factor in milk that can trigger mammary gland involution was proposed more than 50 yr ago. To provide evidence for the existence of one or more autocrine factors, 10 multiparous cows in late lactation were quarter-milked for 7 d. Following this baseline period, the right front quarter of each cow was left unmilked, and the other quarters were milked for 7 d. Before the last milking of that period, milk (mammary secretions) was collected aseptically from both front quarters. After that milking, 250 mL of the collected samples were infused in the cows' respective rear quarters. No quarters were milked for the following 7 d (milk stasis period), and quarter milking was then resumed in all quarters for the last 7 d of the experiment (remilking period). Quarter milk samples were collected during the baseline period, before the milk stasis period, and during the remilking period. These samples were used for measuring milk components and the concentration of involution markers (SCC, BSA, and lactoferrin). Samples of mammary secretions were collected manually from the quarters during the milk stasis period for involution marker determination. We extracted RNA from samples collected from front quarters before the last milking before the milk stasis period for microRNA (miRNA) determination. As anticipated, the longer milk stasis period implemented for the right front quarter resulted in a more advanced involution than in the left front quarter, based on the concentration of involution markers in the mammary secretions, lower milk production recovery, and changes in milk composition during the remilking period. All 3 involution marker concentrations in the mammary secretions increased in both rear quarters, but were greater in the right quarter secretions than in the left quarter secretions. Resuming milking reinitiated milk production in all quarters, but milk production recovery in the right rear quarters was less robust than that in the left rear quarters (54.3 ± 1.4% vs. 61.6 ± 1.4%, respectively). Milk from the quarters infused with mammary secretions (right rear) had a lower lactose content, but a higher milk protein content and higher SCC than the quarters infused with milk. We detected a total of 359 miRNAs, 76 of which were differentially expressed in milk and mammary secretions. Expression of bta-miR-221 and bta-miR-223 was upregulated in mammary secretions 34- and 40-fold, respectively. The results of the present experiment support the contention that milk stasis leads to the accumulation of one or more factors that trigger involution. The results also indicate that milk stasis leads to changes in the miRNA profile of the milk, but whether such changes are a cause or a consequence of the involution process remains to be established.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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