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Enregistrement W4398241504 · doi:10.25165/j.ijabe.20241702.9076

Fukushima wastewater release: unanswered questions and global concerns

2024· article· en· W4398241504 sur OpenAlexaff
Samuel Ariyo Okaiyeto, Parag Prakash Sutar, Arun S. Mujumdar, Hong‐Wei Xiao

Notice bibliographique

RevueInternational journal of agricultural and biological engineering · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueRadioactive contamination and transfer
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWastewaterEnvironmental scienceEnvironmental planningBusinessEnvironmental protectionEnvironmental resource managementWaste managementEngineeringEnvironmental engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The decision by Japan to begin discharging the Fukushima wastewater into the ocean on August 24, 2023 was followed by protests from several countries, including China, Russia, Korea, Vietnam, and deep concerns from the international community. This decision is related to the aftermath of the Fukushima Daiichi nuclear disaster that occurred in 2011, which destroyed the cooling system of the nuclear power plant and caused the reactor cores to overheat. Much water was used to cool down the reactors fuel rods; about 1.3 million cubic meters contaminated water with highly radioactive material was generated, which can fill more than 500 Olympic swimming pools[1]. In order to reduce the levels of radioactivity, an Advanced Liquid Processing System (ALPS) was used to remove most radioactive contaminants from water. ALPS works by circulating water through a system of tanks and filters, which removes specific contaminants such as cesium and strontium, using a multi-step process that includes coagulation, flocculation, ion exchange, and absorption[1]. Japan's government and some scientists have argued that the ALPS-treated water is safe for release into the ocean. According to their claims, the discharged water poses minimal risk to human health and the environment. However, concerns about the long-term effects of this discharge remain in scientists ‘minds. Keywords: Fukushima, wastewater, nuclear disaster, discharge, radioactive contaminants DOI: 10.25165/j.ijabe.20241702.9076 Citation: Okaiyeto S A, Sutar P P, Mujumdar A S, Xiao H W. Fukushima wastewater release: unanswered questions and global concerns. Int J Agric & Biol Eng, 2024; 17(2): 289–290.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,033

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,004
Communication savante0,0030,006
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0060,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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