“Non-COVID-19” Coronavirus Diseases Not to be Misdiagnosed as COVID-19
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The COVID-19 global pandemic was caused by a novel coronavirus (SARS-CoV-2), which then became an endemic infection. COVID refers to the World Health Organization's coined acronym for coronavirus disease. CASE PRESENTATION: We have, herein, reported three cases of COVIDs that could have been misdiagnosed as COVID-19. All of these families reported previous COVID-19 infection based on selfadministered Rapid Antigen Testing (RAT) and completed a period of home isolation. In these 3 cases, one child had an RSV-associated asthma attack, one had norovirus gastritis, and another had an infection with Campylobacter and E. coli. NL63, OC43, and 229E, respectively, were found by PCR in these patients. DISCUSSION: Seven human coronaviruses cause human infectious diseases. Confusion and issues associated with coronavirus disease diagnosis by Polymerase Chain Reaction (PCR) testing and Rapid Antigen Test (RAT) may arise. Some RATs are Antigen Fluorescent Immunoassays (FIA) that target monoclonal antibodies for the detection of viral nucleocapsid protein. Others target the non-nucleocapsid proteins. False positivity is possible. False negativity is also possible if the specimen's antigen level is below the test's detection limit. RAT results usually remain positive for 6 to 7 days, but they may stay positive as long as 2 weeks. Stigmatization with the COVID-19 diagnosis may occur. The PCR test is a highly sensitive 'gold standard' for the detection of COVID-19, but it can also detect non-infectious individuals' fragmented non-infectious viral nucleic acids, and could be positive for a long period. An individual may be tested positive for a few weeks to months after the individual becomes non-infectious. CONCLUSION: The cases presented here had COVID other than COVID-19, caused by coronavirus variants other than SARS-CoV-2. Co-infections with other pathogens are present in these "Non- COVID-19" COVIDs. PCR testing of non-COVID-19 COVIDs may help in the accurate diagnosis of these ailments and respiratory co-infections.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».