Associations between tobacco smoking status and patch test results—A cross‐sectional pilot study from the Information Network of Departments of Dermatology (<scp>IVDK</scp>)
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Earlier studies suggested a potential association between tobacco smoking and nickel sensitization, but little is known about other contact allergens. OBJECTIVES: To investigate the association of smoking status and contact sensitizations as well as subtypes of dermatitis, and to analyse the sensitization profiles of tobacco smokers. PATIENTS AND METHODS: Within the Information Network of Departments of Dermatology (IVDK), we performed a cross-sectional multicentre pilot study comprising 1091 patch-tested patients from 9 departments, comparing 541 patients with a history of cigarette smoking (281 current and 260 former smokers) with 550 never-smokers. RESULTS: We could not confirm the previously reported association between nickel sensitization and tobacco smoking. Moreover, sensitizations to other allergens, including colophony, fragrance mix I, Myroxylon pereirae and formaldehyde, were not increased in cigarette smokers compared with never smokers. Hand dermatitis (50.6% vs. 33.6%) and occupational cause (36.2% vs. 22.5%) were significantly more frequent among cigarette smokers compared with never-smokers as shown by non-overlapping 95% confidence intervals. CONCLUSIONS: Although our study does not allow a firm conclusion on whether smoking status contributes to certain contact sensitizations, it confirms an association of smoking with hand dermatitis and occupational cause.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle