Increased difficulty accessing food and income change during the COVID-19 pandemic among youth living in the eThekwini district, South Africa
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To estimate the effect of income change on difficulty accessing food since the COVID-19 pandemic for South African youth and evaluate whether this effect was modified by receiving social grants. DESIGN: A cross-sectional, online survey was conducted between December 2021 and May 2022. Primary outcome was increased difficulty accessing food since the COVID-19 pandemic. Income change was categorised as 'Decreased a lot', 'Decreased slightly' and 'Unchanged or increased'. Multivariable logistic regressions were used, with an interaction term between social grant receipt and income change. SETTING: eThekwini district, South Africa. PARTICIPANTS: Youth aged 16-24 years. RESULTS: Among 1,620 participants, median age was 22 years (IQR 19-24); 861 (53 %) were women; 476 (29 %) reported increased difficulty accessing food; 297 (18 %) reported that income decreased a lot, of whom 149 (50 %) did not receive social grants. Experiencing a large income decrease was highly associated with increased difficulty accessing food during the COVID-19 pandemic (adjusted OR [aOR] 3·63, 95 % CI 2·70, 4·88). The aOR for the effect of a large income decrease on difficulty accessing food, compared to no income change, were 1·49 (95 % CI 0·98, 2·28) among participants receiving social grants, and 6·63 (95 % CI 4·39, 9·99) among participants not receiving social grants. CONCLUSIONS: While social grant support made a great difference in lowering the effect of income decrease on difficulty accessing food, it was insufficient to fully protect youth from those difficulties. In post-pandemic recovery efforts, there is a critical need to support youth through economic empowerment programming and food schemes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».