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Enregistrement W4398244400 · doi:10.1002/ueg2.12584

Analysis of tofacitinib safety in ulcerative colitis from the completed global clinical developmental program up to 9.2 years of drug exposure

2024· article· en· W4398244400 sur OpenAlexaff
Julián Panés, Geert D’Haens, Bruce E. Sands, Siew C. Ng, Nervin Lawendy, Nicole Kulisek, Xiang Guo, Joseph Wu, Ivana Vranić, Remo Panaccione, Séverine Vermeire

Notice bibliographique

RevueUnited European Gastroenterology Journal · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInflammatory Bowel Disease
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesPfizer
Mots-clésTofacitinibMedicineUlcerative colitisJanus kinase inhibitorAdverse effectInternal medicineGastroenterologyPlaceboSurgeryRheumatoid arthritis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND AIMS: Tofacitinib is an oral Janus kinase inhibitor for the treatment of ulcerative colitis (UC). We report an integrated summary of tofacitinib safety from the completed global UC clinical program (9.2 years maximum tofacitinib exposure). METHODS: This analysis included patients receiving tofacitinib 5 or 10 mg twice daily (b.i.d.) from completed phase 2/3 placebo-controlled studies, an open-label, long-term extension study and a randomized phase 3b/4 study. Proportions and incidence rates (IRs; unique patients with events/100 patient-years [PY] of exposure) were evaluated for deaths and adverse events (AEs) of special interest (AESI). RESULTS: Overall, 1157 patients received ≥1 dose of tofacitinib 5 or 10 mg b.i.d.; 938 (81.1%) were in the predominant dose tofacitinib 10 mg b.i.d. group; 552 (47.7%) received tofacitinib for ≥2 years; total exposure: 3202.0 PY; 994 (85.9%) experienced AEs; 254 (22.0%) experienced serious AEs. Median treatment duration: 1.7 (range 0.0-9.2) years. IRs (95% CI) for combined tofacitinib doses: deaths 0.24 (0.10-0.48); serious infections (SIs) 1.80 (1.37-2.32); herpes zoster (HZ; non-serious and serious) 3.24 (2.63-3.94); serious HZ 0.24 (0.10-0.48); opportunistic infections 0.96 (0.65-1.36); malignancies (excluding non-melanoma skin cancer [NMSC]) 0.88 (0.59-1.26); NMSC 0.71 (0.45-1.07); major adverse cardiovascular events 0.27 (0.12-0.52); deep vein thrombosis 0.06 (0.01-0.22); pulmonary embolism 0.18 (0.07-0.40); and gastrointestinal perforations 0.09 (0.02-0.27). CONCLUSIONS: Except for HZ and SIs, IRs for AESI were <1 case/100 PY. Safety was consistent with previous analyses of shorter exposure and tofacitinib's known safety profile, including real-world data. CLINICALTRIALS: GOV: NCT00787202; NCT01465763; NCT01458951; NCT01458574; NCT01470612; NCT03281304.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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