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Enregistrement W4398245376 · doi:10.7759/cureus.60947

Enhancing Survival in Septic Shock: A Systematic Review and Meta-Analysis of the Efficacy of Plasma Exchange Therapy

2024· review· en· W4398245376 sur OpenAlexaboutno aff
Grethel N Hernandez, Aida J Francis, Pousette Hamid

Notice bibliographique

RevueCureus · 2024
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSepsis Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSeptic shockMeta-analysisMedicineIntensive care medicineShock (circulatory)Internal medicineSepsis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sepsis is a life-threatening condition that occurs when the body's immune response to infection becomes unregulated, causing organ dysfunction and a heightened risk of mortality. Despite increased awareness campaigns, its prevalence escalates, annually afflicting over 1.7 million adults in the United States. This research explores the potential of therapeutic plasma exchange (TPE) in septic shock management, aiming to highlight its capacity to improve patient outcomes and reduce mortality. Adhering to the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analysis guidelines, our comprehensive search across 51,534 studies, using keywords such as plasmapheresis, plasma exchange therapy, therapeutic plasma exchange, septic shock, and reduction in mortality integrated with medical subject headings terms, led to the meticulous selection of six pivotal studies. Through rigorous evaluation with tools such as the revised Cochrane Risk-of-Bias tool, Newcastle-Ottawa Scale, and Assessment of Methodological Quality of Systematic Reviews, we extracted strong evidence supporting TPE's significant impact on decreasing mortality in septic shock patients compared to standard care, as demonstrated in three randomized controlled trials and one cohort study, with an odds ratio (OR) of 0.43 (95% confidence interval (CI) = 0.26-0.72). Additionally, two meta-analyses further validate TPE's effectiveness, showing a mortality reduction with an OR of 0.30 (95% CI = 0.20-0.46). This advantage also extends to critically ill COVID-19 patients, underscoring TPE's crucial role in modulating the coagulation cascade, decreasing sepsis-related complications, and reducing the risk of bleeding and organ failure. Nevertheless, the benefits of TPE must be carefully balanced against potential risks such as hypocalcemia, hypotension, and citrate toxicity, especially in patients with underlying renal or liver issues, emphasizing the importance of shared decision-making. While TPE emerges as a promising therapy, its formal integration into standard care protocols awaits further confirmation, highlighting the critical need for more in-depth research to conclusively determine its efficacy and safety in septic shock management.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,038
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,079

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,038
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0210,041
Bibliométrie0,0060,007
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,268
Tête enseignante GPT0,431
Écart entre enseignants0,162 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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