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Enregistrement W4398246714 · doi:10.1210/clinem/dgae350

Characterizing 24-Hour Skeletal Muscle Gene Expression Alongside Metabolic and Endocrine Responses Under Diurnal Conditions

2024· article· en· W4398246714 sur OpenAlexfundno aff
Harry Smith, Iain Templeman, Max E. Davis, Tommy Slater, David J. Clayton, Ian Varley, Lewis J. James, Benita Middleton, Jonathan D. Johnston, Leonidas G. Karagounis, Kostas Tsintzas, Dylan Thompson, Javier T. Gonzalez, Jean‐Philippe Walhin, James A. Betts

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Clinical Endocrinology & Metabolism · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueCircadian rhythm and melatonin
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNIHR Leicester Biomedical Research CentreBiotechnology and Biological Sciences Research CouncilInternational Olympic CommitteeLoughborough UniversityUniversity of LeicesterBritish Nutrition FoundationEuropean Society for Clinical Nutrition and MetabolismBritish Heart FoundationNational Institute for Health and Care ResearchMedical Research CouncilSleep Research Society FoundationUniversity Hospitals of Leicester NHS TrustSleep Research SocietyDanoneGlaxoSmithKlineRare Disease FoundationKellogg'sSociety for EndocrinologyPepsiCo
Mots-clésSkeletal muscleEndocrine systemEndocrinologyGene expressionInternal medicineBiologyGeneGeneticsMedicineHormone

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

CONTEXT: Skeletal muscle plays a central role in the storage, synthesis, and breakdown of nutrients, yet little research has explored temporal responses of this human tissue, especially with concurrent measures of systemic biomarkers of metabolism. OBJECTIVE: To characterize temporal profiles in skeletal muscle expression of genes involved in carbohydrate metabolism, lipid metabolism, circadian clocks, and autophagy and descriptively relate them to systemic metabolites and hormones during a controlled laboratory protocol. METHODS: Ten healthy adults (9M/1F, [mean ± SD] age 30 ± 10 years; BMI 24.1 ± 2.7 kg·m-2) rested in the laboratory for 37 hours with all data collected during the final 24 hours (08:00-08:00 hours). Participants ingested hourly isocaloric liquid meal replacements alongside appetite assessments during waking before a sleep opportunity from 22:00 to 07:00 hours. Blood samples were collected hourly for endocrine and metabolite analyses, with muscle biopsies occurring every 4 hours from 12:00 to 08:00 hours the following day to quantify gene expression. RESULTS: Plasma insulin displayed diurnal rhythmicity peaking at 18:04 hours. Expression of skeletal muscle genes involved in carbohydrate metabolism (Name, Acrophase [hours]: GLUT4, 14:40; PPARGC1A, 16:13; HK2, 18:24) and lipid metabolism (FABP3, 12:37; PDK4, 05:30; CPT1B, 12:58) displayed 24-hour rhythmicity that reflected the temporal rhythm of insulin. Equally, circulating glucose (00:19 hours), nonesterified fatty acids (04:56), glycerol (04:32), triglyceride (23:14), urea (00:46), C-terminal telopeptide (05:07), and cortisol (22:50) concentrations also all displayed diurnal rhythmicity. CONCLUSION: Diurnal rhythms were present in human skeletal muscle gene expression as well systemic metabolites and hormones under controlled diurnal conditions. The temporal patterns of genes relating to carbohydrate and lipid metabolism alongside circulating insulin are consistent with diurnal rhythms being driven in part by the diurnal influence of cyclic feeding and fasting.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,072
Tête enseignante GPT0,373
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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