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Enregistrement W4398246959 · doi:10.1200/go.23.00287

Global Landscape of the Attack of Predatory Journals in Oncology

2024· article· en· W4398246959 sur OpenAlexaff
Khalid El Bairi, Dario Trapani, Sara Jamil Nidhamalddin, Shah Zeb Khan, Arman Reza Chowdhury, Csongor György Lengyel, Sadaqat Hussain, Baker Shalal Habeeb, Angelica Petrillo, Nabil E. Omar, S.C. Altuna, Fahmi Seid, Essam Elfaham, Andreas Seeber, Felipe Roitberg, Alan Burguete-Torres, Safa El Kefi, Nazik Hammad, Miriam Mutebi, Ouissam Al Jarroudi, Nadia El Kadmiri, Giuseppe Curigliano, Saïd Afqir

Notice bibliographique

RevueJCO Global Oncology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
Thématiquescientometrics and bibliometrics research
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesGenentechEuropean Society for Medical Oncology
Mots-clésPublishingPublicationPsychological interventionDescriptive statisticsMedicineClinical OncologyOdds ratioFeelingPsychologyFamily medicineMedical educationPolitical scienceInternal medicineCancerSocial psychologyNursingLawStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE Open-access publishing expanded opportunities to give visibility to research results but was accompanied by the proliferation of predatory journals (PJos) that offer expedited publishing but potentially compromise the integrity of research and peer review. To our knowledge, to date, there is no comprehensive global study on the impact of PJos in the field of oncology. MATERIALS AND METHODS A 29 question-based cross-sectional survey was developed to explore knowledge and practices of predatory publishing and analyzed using descriptive statistics and binary logistic regression. RESULTS Four hundred and twenty-six complete responses to the survey were reported. Almost half of the responders reported feeling pressure to publish from supervisors, institutions, and funding and regulatory agencies. The majority of authors were contacted by PJos through email solicitations (67.8%), with fewer using social networks (31%). In total, 13.4% of the responders confirmed past publications on PJo, convinced by fast editorial decision time, low article-processing charges, limited peer review, and for the promise of academic boost in short time. Over half of the participants were not aware of PJo detection tools. We developed a multivariable model to understand the determinants to publish in PJos, showing a significant correlation of practicing oncology in low- and middle-income countries (LMICs) and predatory publishing (odds ratio [OR], 2.02 [95% CI, 1.01 to 4.03]; P = .04). Having previous experience in academic publishing was not protective (OR, 3.81 [95% CI, 1.06 to 13.62]; P = .03). Suggestions for interventions included educational workshops, increasing awareness through social networks, enhanced research funding in LMICs, surveillance by supervisors, and implementation of institutional actions against responsible parties. CONCLUSION The prevalence of predatory publishing poses an alarming problem in the field of oncology, globally. Our survey identified actionable risk factors that may contribute to vulnerability to PJos and inform guidance to enhance research capacity broadly.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Étiquettes directes de modèles (non validées)

Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.

BrasCatégoriesDevis d'étudeConfiance
gemmaMétarechercheIntégrité de la rechercheBibliométrie
Domaine: Évaluation · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Observationnellow
gptMétarechercheBibliométrieIntégrité de la recherche
Domaine: Méthodes · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Observationnelmedium
modèles en accordL'accord compare des ensembles de catégories et des devis identiques entre les bras.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,017
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Bibliométrie, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,258
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0170,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0080,133
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,560
Tête enseignante GPT0,648
Écart entre enseignants0,088 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Étiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.

Devis d'étudeObservationnel
DomaineÉvaluation · Méthodes
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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