Global Landscape of the Attack of Predatory Journals in Oncology
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE Open-access publishing expanded opportunities to give visibility to research results but was accompanied by the proliferation of predatory journals (PJos) that offer expedited publishing but potentially compromise the integrity of research and peer review. To our knowledge, to date, there is no comprehensive global study on the impact of PJos in the field of oncology. MATERIALS AND METHODS A 29 question-based cross-sectional survey was developed to explore knowledge and practices of predatory publishing and analyzed using descriptive statistics and binary logistic regression. RESULTS Four hundred and twenty-six complete responses to the survey were reported. Almost half of the responders reported feeling pressure to publish from supervisors, institutions, and funding and regulatory agencies. The majority of authors were contacted by PJos through email solicitations (67.8%), with fewer using social networks (31%). In total, 13.4% of the responders confirmed past publications on PJo, convinced by fast editorial decision time, low article-processing charges, limited peer review, and for the promise of academic boost in short time. Over half of the participants were not aware of PJo detection tools. We developed a multivariable model to understand the determinants to publish in PJos, showing a significant correlation of practicing oncology in low- and middle-income countries (LMICs) and predatory publishing (odds ratio [OR], 2.02 [95% CI, 1.01 to 4.03]; P = .04). Having previous experience in academic publishing was not protective (OR, 3.81 [95% CI, 1.06 to 13.62]; P = .03). Suggestions for interventions included educational workshops, increasing awareness through social networks, enhanced research funding in LMICs, surveillance by supervisors, and implementation of institutional actions against responsible parties. CONCLUSION The prevalence of predatory publishing poses an alarming problem in the field of oncology, globally. Our survey identified actionable risk factors that may contribute to vulnerability to PJos and inform guidance to enhance research capacity broadly.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | MétarechercheIntégrité de la rechercheBibliométrie Domaine: Évaluation · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Observationnel | low |
| gpt | MétarechercheBibliométrieIntégrité de la recherche Domaine: Méthodes · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Observationnel | medium |
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,133 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».