Unification of Efforts to Improve Global Access to Cancer Therapeutics: Report From the 2022/2023 Access to Essential Cancer Medicines Stakeholder Summit
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: There is an urgent need to improve access to cancer therapy globally. Several independent initiatives have been undertaken to improve access to cancer medicines, and additional new initiatives are in development. Improved sharing of experiences and increased collaboration are needed to achieve substantial improvements in global access to essential oncology medicines. METHODS: The inaugural Access to Essential Cancer Medicines Stakeholder Meeting was organized by ASCO and convened at the June 2022 ASCO Annual Meeting in Chicago, IL, with two subsequent meetings, Union for International Cancer Control World Cancer Congress held in Geneva, Switzerland, in October 2022 and at the ASCO Annual Meeting in June of 2023. Invited stakeholders included representatives from cancer institutes, physicians, researchers, professional societies, the pharmaceutical industry, patient advocacy organizations, funders, cancer organizations and foundations, policy makers, and regulatory bodies. The session was moderated by ASCO. Past efforts and current and upcoming initiatives were initially discussed (2022), updates on progress were provided (2023), and broad agreement on resulting action steps was achieved with participants. RESULTS: Summit participants recognized that while much work was ongoing to enhance access to cancer therapeutics globally, communication and synergy across projects and organizations could be enhanced by providing a platform for collaboration and shared expertise. CONCLUSION: The summit resulted in new cross-stakeholder insights and planned collaboration addressing barriers to accessing cancer medications. Specific actions and timelines for implementation and reporting were established.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».