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Enregistrement W4398247242 · doi:10.1016/j.jcjo.2024.04.006

Visual impairment, employment status, and reduction in income: the Canadian Longitudinal Study on Aging

2024· article· en· W4398247242 sur OpenAlexafffundvenueabout
Emma Iverson, Mahadeo Sukhai, Matthew P. Quinn, Marie‐Josée Aubin, Ellen E. Freeman

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Ophthalmology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOphthalmology and Visual Impairment Studies
Établissements canadiensHôpital Maisonneuve-RosemontOttawa HospitalCNIB FoundationBruyèreUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchGovernment of Canada
Mots-clésVisual impairmentReduction (mathematics)Demographic economicsPsychologyGerontologyEconomicsLabour economicsMedicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To examine the employment status of those with and without visual impairment and eye disease and to examine the association between visual impairment and eye disease and a reduction in income over a 3-year period. DESIGN: Population-based prospective cohort study. PARTICIPANTS: A total of 12,174 nonretired participants aged 45-64 years old in the Canadian Longitudinal Study on Aging. METHODS: Visual impairment was defined if binocular presenting or pinhole-corrected monocular visual acuity in the better eye was worse than 20/40 at baseline. Self-reported diagnoses of age-related macular degeneration (AMD) and glaucoma were collected. Employment status (employed, not employed due to sickness or disability, or unemployed) was based on questions on labour force participation. Income reduction was defined as household income <$50,000 per year at follow-up when household income was ≥$50,000 at baseline. Multinomial and logistic regressions were used to adjust for demographic and health variables. RESULTS: Visual impairment using binocular presenting visual acuity (odds ratio [OR] = 2.09; 95% CI, 1.21-3.62) and pinhole-corrected visual acuity (OR = 2.99; 95% CI, 1.54-5.83) were associated with a higher odds of not being employed due to sickness or disability after adjustment. AMD (OR = 1.82; 95% CI, 1.11-3.01) and glaucoma (OR = 2.05; 95% CI, 1.28-3.28) at baseline were both associated with reductions in income over a 3-year period after adjustment. CONCLUSION: Individuals with visual impairment experienced lower employment, and those with AMD or glaucoma were more likely to have their incomes decline over 3 years. Policies to improve workplace participation by those with vision loss are needed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,078

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,005
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,398
Écart entre enseignants0,333 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2024
Routes d'admission4
Résumé présentnon

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