A cross-sectional analysis of mothers' ability to recognize expressed facial emotions in children and its association with maternal alexithymia, depression, parenting styles, and practices
Notice bibliographique
Résumé
Background: The ability to recognize emotional facial expressions (EFEs) is an important skill for a mother and may impact her parenting. This ability is innate but affected by multiple factors. Aims: This study aims to study the mother’s ability to recognize a child’s facial emotions and its association with present depressive symptoms, alexithymia, parenting practices, and styles. Materials and Methods: Seventy-five mothers of children being evaluated for academic problems were assessed through purposive sampling at a tertiary care child guidance clinic. The mothers completed the National Institute for Mental Health Child Emotional Faces Picture test, Patient Health Questionnaire-9 (PHQ), Toronto Alexithymia Scale (TAS), Coping with children’s negative emotions scale, and Parenting style questionnaire. Statistical Analysis: Statistical Program for Social Science (SPSS Version 21) for Windows was used. Descriptive analysis was carried out using mean and standard deviation. Other tests used for analysis were Student’s t-test, ANOVA, Pearson’s Product Moment, and Spearman’s rho. Results: The proportion of EFEs correct responses (PC) was 0.776. The happy EFE had the highest PC and neutral the least. PC of happy EFE correlated positively with emotion-focused reactions and inversely with TAS score and authoritative parenting. PC of sad EFE correlated inversely with TAS subscale of difficulty identifying emotions and positively with expressive encouragement and authoritative style of parenting. PC of angry EFE correlated with expressive encouragement and inversely with distress and minimization reactions. PC of afraid EFE inversely correlated with TAS score, PHQ-9 total score, punitive and distress reactions, and authoritarian parenting and positively with expressive encouragement. PC of neutral EFE correlated with TAS score, minimization reactions, and authoritative parenting style. Conclusions: Impairments in EFE recognition affect mother’s parenting styles and practices. Alexithymia and depressive symptoms can affect the ability to correctly identify EFEs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».