MATURIDADE NO GERENCIAMENTO DE PROCESSOS: UM MODELO PARA SUA ANÁLISE NA FUNÇÃO MANUTENÇÃO
Notice bibliographique
Résumé
A excelência na manutenção está intrinsecamente relacionada à capacidade de uma organização em garantir a segurança, o desempenho, os custos adequados e a confiabilidade de seus ativos. Alcançar a excelência em manutenção requer a adoção de práticas de gestão eficazes que elevem o nível de maturidade dos processos. Neste estudo, é explorado um modelo de avaliação da maturidade da gestão da manutenção, com foco na Mineração Paragominas (MPSA), uma empresa de mineração de bauxita. A coleta de informações permitiu analisar as práticas em uso e compará-las com 367 requisitos descritos em checklists (roadmaps) de manutenção de equipamentos móveis de mina e manutenção industrial, identificando lacunas para alcançar a excelência na manutenção. Foi necessário implementar um modelo para avaliar o nível de maturidade da gestão da manutenção na organização, com o objetivo de promover a melhoria contínua por parte de todos os envolvidos nas atividades de manutenção. O modelo de avaliação para a excelência na manutenção serviu como ferramenta para medir o nível de maturidade da gestão da manutenção na MPSA, evidenciando um avanço de 9,3 pontos percentuais entre 2022 e 2024, correspondendo ao primeiro e segundo ciclo de diagnóstico, respectivamente.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,012 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».