MATURIDADE NO GERENCIAMENTO DE PROCESSOS: UM MODELO PARA SUA ANÁLISE NA FUNÇÃO MANUTENÇÃO
Notice bibliographique
Résumé
A excelência na manutenção está intrinsecamente relacionada à capacidade de uma organização em garantir a segurança, o desempenho, os custos adequados e a confiabilidade de seus ativos. Alcançar a excelência em manutenção requer a adoção de práticas de gestão eficazes que elevem o nível de maturidade dos processos. Neste estudo, é explorado um modelo de avaliação da maturidade da gestão da manutenção, com foco na Mineração Paragominas (MPSA), uma empresa de mineração de bauxita. A coleta de informações permitiu analisar as práticas em uso e compará-las com 367 requisitos descritos em checklists (roadmaps) de manutenção de equipamentos móveis de mina e manutenção industrial, identificando lacunas para alcançar a excelência na manutenção. Foi necessário implementar um modelo para avaliar o nível de maturidade da gestão da manutenção na organização, com o objetivo de promover a melhoria contínua por parte de todos os envolvidos nas atividades de manutenção. O modelo de avaliação para a excelência na manutenção serviu como ferramenta para medir o nível de maturidade da gestão da manutenção na MPSA, evidenciando um avanço de 9,3 pontos percentuais entre 2022 e 2024, correspondendo ao primeiro e segundo ciclo de diagnóstico, respectivamente.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,007 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».