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Enregistrement W4398249862 · doi:10.14512/gaia.33.1.6

From novel ecosystems to <i>novel natures</i>

2023· article· en· W4398249862 sur OpenAlexaff
Jasper Montana, Tina Heger, Rosine Kelz, Armin Bischoff, Rob Buitenwerf, Uta Eser, K.‐J. S. Kung, J. D. Sattler, Andreas Schweiger, Adam Searle, Leonardo H. Teixeira, Bruno Travassos‐Britto, Eric Higgs

Notice bibliographique

RevueGAIA - Ecological Perspectives for Science and Society · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueLand Use and Ecosystem Services
Établissements canadiensUniversity of VictoriaUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesVolkswagen FoundationDeutsche Forschungsgemeinschaft
Mots-clésNoveltySociocultural evolutionRestoration ecologyPerceptionAbiotic componentIntervention (counseling)EcosystemNovel ecosystemEnvironmental resource managementEcologyPsychologySociologyEnvironmental scienceSocial psychologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ecologists, particularly restoration ecologists, were early to recognise the challenges of historically unprecedented combinations of species and abiotic conditions brought about by human intervention. However, to date, this ecological understanding has paid limited attention to sociocultural considerations. We propose the concept of novel natures to combine ecological and social dimensions in the perception and evaluation of novelty in nature, and to assist conservation and restoration decision-making in a time of rapid environmental change.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,661
Score d'incertitude au seuil0,679

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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