Examining the Integration of 21st Century Skills in EFL Instruction: A Case Study of Selected Saudi Universities
Notice bibliographique
Résumé
In an era characterized by rapid technological advancements and societal transformations, the importance of 21st-century skills in education cannot be overstated. Teachers play a pivotal role not only in imparting knowledge within the confines of the classroom but also in shaping the lives of individuals within their communities. This study investigates the acquisition of 21st-century skills among English teachers in Saudi Arabian universities, recognizing the significance of these skills in preparing educators for the evolving demands of modern society. A total of 150 respondents from five universities across Saudi Arabia participated in the survey, providing insights into their proficiency in various 21st-century skills. The results reveal that participants demonstrate that they have acquired a comparatively high level in social skills, leadership, communication, and aspects of creativity. However, skills such as digital literacy, collaboration, and critical thinking exhibit only a moderate level of acquisition among participants. Despite the overall positive indication of 21st-century skill adoption in English as a Foreign Language (EFL) instruction, there remains room for improvement. The findings suggest that while Saudi Arabian English teachers have begun integrating 21st-century skills into their teaching practices, further efforts are required to fully harness the potential of these skills. Addressing this gap may necessitate additional training opportunities and the development of English language curricula that explicitly incorporate and prioritize 21st-century skill development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».