Guidelines for the development and validation of patient-reported outcome measures: a scoping review
Notice bibliographique
Résumé
Objective The objectives of this scoping review were to provide an overview of existing guidelines for the development and validation of patient-reported outcome measures (PROMs), review them for comprehensiveness and clarity and provide recommendations for their use based on the goals of the instrument developers. Design Scoping review. Methods A literature search was performed in PubMed, Scopus, PsycInfo and Google Scholar up to 2 June 2023 to identify guidelines for the development and validation of PROMs. Screening of records and reports as well as data extraction were performed by two reviewers. To assess the comprehensiveness of the included guidelines, a mapping synthesis was performed and steps to develop and validate a measurement instrument outlined in the included guidelines were mapped to an a priori framework including 20 steps, which was based on the guideline by de Vet et al . Results A total of 40 guidelines were included. Statistical advice (at least partially) was provided in 98% of the guidelines (39/40) and 88% (35/40) of the guidelines included examples for steps required to develop and validate PROMs. However, 78% (31/40) of the guidelines were not comprehensive and two essential steps in PROM development (‘consideration and elaboration of the measurement model’ and ‘responsiveness’) were not included in 80% and 72% of the guidelines, respectively. Three guidelines included all 20 steps and six included almost all steps (≥90% of steps) for developing and validating a PROM. Discussion Most guidelines on PROM development and validation do not appear to be comprehensive, and some crucial steps are missing in most guidelines. Nevertheless, for some purposes of PROMs, many guidelines provide helpful advice and support. Conclusion At least 15 guidelines may be recommended, including three comprehensive guidelines that can be recommended for the development and validation of PROMs for most purposes (eg, to discriminate between subjects with a particular condition and subjects without that condition, to evaluate the effects of treatments (between a pre and post time-points) or to evaluate a status quo).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | Métarecherche Domaine: Méthodes · Genre: Synthèse Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Revue systématique | low |
| gpt | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Synthèse Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Revue systématique | high |
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Les modèles divergent sur des parties de cette classification; chaque voix est préservée dans la section en fin de page.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».