The state of mental health among Ebola virus disease survivors through a cross-sectional study in Sierra Leone
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The West African Ebola virus disease (EVD) epidemic resulted in >28 000 disease cases and >11 000 fatalities. The unprecedented number of survivors from this epidemic has raised questions about the long-term mental health impacts of EVD survivorship and the capacity to meet these needs. OBJECTIVES: Assess the frequency and factors associated with mental health consequences of EVD survivorship in Sierra Leone. METHODS: A cross-sectional study of 595 EVD survivors and 403 close contacts (n=998) from Sierra Leone assessed via in-person survey between November 2021 and March 2022. The assessment included validated mental health screening tools (Patient Health Questionnaire-9, PTSD Checklist-5, Alcohol Use Disorders Identification Test, Drug Abuse Screening Test-20) to indicate the presence/absence of disorder. The frequency of each disorder and factors associated with each disorder were assessed. FINDINGS: EVD-associated post-traumatic stress disorder (PTSD) was reported by 45.7% (n=257) of EVD survivors. Moreover, 3.9% (n=22) and 12.0% (n=67) of EVD survivors reported major depression (MD) and substance use, respectively; all mental health outcomes were higher than baseline rates in the region (PTSD: 6%-16%, MD: 1.1%, substance use: 2.2%). PTSD among EVD survivors was associated with acute EVD duration of ≥21 days (adjusted OR, AOR 2.24, 95% CI 1.16 to 4.43), 35-44 years of age (AOR 3.31, 95% CI 1.33 to 8.24; AOR 2.99, 95% CI 1.09 to 8.24) and residential mobility (AOR 4.16, 95% CI 2.35 to 7.35). CONCLUSIONS: Concerningly, the levels of mental health disorders among EVD survivors in Sierra Leone remained elevated 6-8 years after recovery. CLINICAL IMPLICATIONS: Results can be used to inform policy efforts and target resources to address mental health in EVD survivors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».