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Enregistrement W4398252078 · doi:10.1093/ndt/gfae069.524

#2434 Literature review on the burden of herpes zoster in patients with kidney disease—a need for earlier prevention

2024· article· en· W4398252078 sur OpenAlexaff
Deepali Kumar, Anamaria Jorga, Huifeng Yun, Charles A. Williams

Notice bibliographique

RevueNephrology Dialysis Transplantation · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHerpesvirus Infections and Treatments
Établissements canadiensUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDiseaseKidney diseaseIntensive care medicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background and Aims Kidney disease (KD), including end stage renal disease (ESRD), is a global health problem. Both are associated with impaired immune systems, which can lead to infections. Complications such as cardiovascular disease and various infections are leading causes of morbidity and mortality in KD patients. Notably, patients with KD have an increased risk of herpes zoster (HZ). While the link between ESRD and renal transplant with increased HZ risk is understood, knowledge gaps regarding the burden of HZ across the KD spectrum still exist. This review aims to describe the risk and impact of HZ across the KD spectrum in order to guide preventive care strategies for patients with renal diseases. Method A structured literature review was conducted in PubMed using a combination of keywords and Medical Subject Heading (MeSH) terms to identify studies related to HZ risk in adult KD patients aged ≥18 years published in the English language between 01/11/2003–31/10/2023. Data extracted from published studies included the burden of HZ infection in patients with KD (risk of HZ and related complications), impact of HZ on underlying KD, and the efficacy/effectiveness of HZ vaccines among patients with KD. Results A total of 47 studies were identified (Randomized controlled trials [RCT] = 2; observational studies = 45) in this review (Fig. 1). Included studies presented evidence from regions in Europe (n = 18), Asia (n = 17), North America (n = 7), South America (n = 1), multinational (n = 2) and Australia (n = 1); country not reported in one study. Evidence from observational studies (n = 37) reported a high risk of HZ infection and related complications, such as disseminated HZ, and recurrent HZ across the KD spectrum, including chronic KD, polycystic KD, hemodialysis, peritoneal dialysis and kidney transplant patients. Infection with HZ was reported to accelerate KD progression and increased the risk of ESRD and cardiovascular events. In general, for ESRD patients with an inpatient HZ diagnosis, mortality increased with age, followed by malnutrition and bacteremia/septicemia. Studies reporting vaccine efficacy (n = 2) and effectiveness results (n = 8) suggest that HZ vaccination was associated with a reduced risk of HZ when compared to unvaccinated individuals. Furthermore, the recombinant zoster vaccine (RZV) was found to be immunogenic in kidney transplant recipients, with immunogenicity persisting through 12 months post-vaccination. An RCT post-hoc analysis showed high vaccine efficacy in patients aged ≥50 years with medical conditions at enrollment, including KD, which was consistent with the overall population. A favorable benefit-risk profile was reported in randomized and observational studies. Studies evaluating the effectiveness of the zoster live-attenuated vaccine (ZVL) found a lower risk of HZ in patients with ESRD immunized against HZ compared to unvaccinated individuals. In many countries, vaccination guidelines specifically recommended immunization of people with KD to protect against HZ. However, ZVL is contraindicated for immunocompromised (e.g. kidney transplant) patients. Conclusion Findings indicate that HZ has a significant HZ burden across the KD spectrum, which may negatively impact renal disease progression. With effective vaccines offering durable protection against HZ and its complications, the immunization of renal patients at earlier stages could enhance healthcare management and patient outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,035

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,003
Bibliométrie0,0120,014
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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