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Enregistrement W4398252651 · doi:10.3390/bioengineering11060529

Triple Encapsulation and Controlled Release of Vancomycin, Rifampicin and Silver from Poly (Methyl Methacrylate) or Poly (Lactic-Co-Glycolic Acid) Nanofibers

2024· article· en· W4398252651 sur OpenAlexaff
John K. Jackson

Notice bibliographique

RevueBioengineering · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOrthopedic Infections and Treatments
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPLGANanofiberMethyl methacrylateGlycolic acidDrug deliveryVancomycinControlled releaseMaterials scienceLactic acidPolymerBacteriaNanotechnologyPolymerizationStaphylococcus aureusNanoparticleComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although the incidence of infections in orthopedic surgeries, including periprosthetic surgeries, remains low at approximately 1–2%, the number of surgeries and the incidence of drug-resistant bacteria is increasing. The cost and morbidity associated with revision surgeries are huge. More effective drug combinations and delivery methods are urgently needed. In this paper, three anti-infective drugs (vancomycin, rifampicin, and silver sulfadiazine) have been jointly and effectively electrospun in thin (0.1 mm) flexible nanofiber mats of either poly (methyl methacrylate) (PMMA) or poly (lactic-co-glycolic acid) (PLGA). The inclusion of poly (ethylene glycol) (PEG) enabled optimal drug release with a reduced water contact angle for wetting. The controlled release of these three agents from 20% PEG (w/w to polymer)-blended PMMA or PLGA nanofiber mats may allow for the prophylactical prevention of implant-related infections or provide methods to treat orthopedic infections at the time of revision surgeries. These combinations of drugs provide excellent additive or synergistic antibiotic action against a broader spectrum of bacteria than each drug alone.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,434
Score d'incertitude au seuil0,564

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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