Treatment of harmful gambling: a scoping review of United Kingdom-based intervention research
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Understanding and treating the harm caused by gambling is a growing international psychiatric and public health challenge. Treatment of gambling harm may involve psychological and pharmacological intervention, in conjunction with peer support. This scoping review was conducted to identify, for the first time, the characteristics and extent of United Kingdom (UK) based gambling treatment research. We reviewed studies conducted among people seeking treatment for disordered or harmful gambling in the UK, the settings, research designs, and outcome measures used, and to identify any treatment research gaps. METHODS: Systematic searches of PsycInfo, PsycArticles, Scopus, PubMed, and Web of Science databases were carried out for gambling treatment research or evaluation studies conducted in the UK. Studies were included if they evaluated the effectiveness of an intervention or treatment designed to improve symptoms of harmful or problematic gambling, reported outcomes of interventions on treatment adherence, gambling symptoms, or behaviours using standardised measures, were conducted in the UK, and were published since 2000. RESULTS: Eight studies met the inclusion criteria. Four were retrospective chart reviews, two were single-participant case reports, one described a retrospective case series, and one employed a cross-sectional design. None used an experimental design. CONCLUSION: The limited number of studies included in this review highlights a relative paucity of gambling treatment research conducted in UK settings. Further work should seek to identify potential barriers and obstacles to conducting gambling treatment research in the UK.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».