Clinical characterisation of exacerbations of severe eosinophilic asthma occurring on mepolizumab and placebo
Notice bibliographique
Résumé
Mepolizumab, a monoclonal antibody targeting IL-5, depletes circulating eosinophils and reduces exacerbations of severe eosinophilic asthma [1]. However, some people continue to exacerbate potentially due to different, less corticosteroid responsive mechanisms [2]. To characterise the changes in symptom and lung function seen in on-biologic exacerbations, we conducted a post-hoc comparison of diary card data from prednisolone-treated exacerbations occurring during treatment with mepolizumab or placebo in three placebo-controlled trials [1, 3, 4]. Footnotes This manuscript has recently been accepted for publication in the ERJ Open Research . It is published here in its accepted form prior to copyediting and typesetting by our production team. After these production processes are complete and the authors have approved the resulting proofs, the article will move to the latest issue of the ERJOR online. Please open or download the PDF to view this article. Conflict of interest: DJB and SWY are employees of GSK and hold stock/stock options in GSK. SWY has since retired. GH and RS have no relevant competing interests to disclose. Conflict of interest: IP reports personal fees from AstraZeneca, GSK, Boehringer Ingelheim, Sanofi/Regeneron, Circassia, Merck, Novartis, Mundipharma, Teva, Knopp. Grants and personal fees from Chiesi, Afferent. LH reports personal fees or sponsorship from AstraZeneca, Boehringer Ingelheim, GSK, Novartis, Roche/Genentech, Sanofi, Amgen, Aerocrine, Napp. Grants from AstraZeneca, Boehringer Ingelheim, GSK and Napp.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».