The effects of <i>Lr34</i> and <i>Lr67</i> on Fusarium head blight resistance and deoxynivalenol accumulation in wheat
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The resistance gene Lr34 conditions durable disease resistance to many biotrophic wheat pathogens and has been incorporated into many wheat cultivars throughout the world. Lr67 is a similar adult plant resistance gene that also conditions resistance to multiple wheat diseases. Both genes significantly reduce disease severity and work in an additive manner with other rust resistance genes. To determine the effect of Lr34 and Lr67 on Fusarium head blight (FHB), two doubled haploid populations, segregating for each of these genes, were developed in the Thatcher wheat background by crossing near‐isogenic lines. Progeny from these populations were tested in five Fusarium graminearum ‐inoculated disease nurseries and assessed for FHB symptoms, using a visual rating index (VRI), and deoxynivalenol (DON) accumulation. Both Lr34 and Lr67 significantly reduced visual symptoms of FHB and DON overall, though those effects were not significant in all environments. The overall reduction in the group of progeny with the resistant allele compared to the group with the susceptible allele for VRI was 9.4% for Lr34 and 6.8% for Lr67 , while for DON it was 16.4% for Lr34 and 14.9% for Lr67 . These genes represent important tools for improving resistance to FHB and many other diseases in wheat.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».