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Enregistrement W4398254997 · doi:10.1093/oso/9780192896278.001.0001

The Fundamentals of Reasons

2024· book· en· W4398254997 sur OpenAlexaff
Mark Schroeder, Nathan Robert Howard

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueEpistemology, Ethics, and Metaphysics
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHistory

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The concept of a reason is now unavoidable in many areas of contemporary philosophy. Central theses in ethics, epistemology, political philosophy, philosophy of action, and the philosophy of the emotions, among others, have come to be framed in terms of reasons. And yet, despite their centrality, theorists seem to take inconsistent things for granted about how reasons work, what kinds of things can be reasons, what reasons favor, and more. Somehow reasons have come to be both indispensable and impenetrable. The Fundamentals of Reasons offers a comprehensive introduction to contemporary discussions of normative reasons in philosophy. Focusing on the twin roles of reasons in explanation and deliberation, the book not only emphasizes what has made reasons central across philosophy but it also explores why philosophers have such incompatible pictures about what reasons are and how they work. Working from the inside out, Howard and Schroeder identify contentious assumptions about not only the internal structure of reasons but also their relationship to other important concepts, and then show how these contentious assumptions shape the many downstream applications of reasons in ethics, epistemology, political philosophy, and beyond. The Fundamentals of Reasons’ mildly opinionated exploration of key questions about the significance and nature of reasons helps navigate the sprawling contemporary discussion of why reasons seem important and what their import, ultimately, is.

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Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,315
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,075
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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