A robust, low-temperature, closed-loop anaerobic system for high-solid mixed farm wastes: advancing agricultural waste management solutions in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This study investigates the effectiveness of low-temperature (20 ± 1 °C) anaerobic digestion (AD) for two organic multiple farm substrate combinations: Set 1 comprising chicken manure (CM), dairy manure (DM), and waste corn silage (CS) and Set 2 comprising CM, DM, pig manure (PM), and CS. Inoculum adaptation steps were carried out using CM and CM+DM for Set 1 and Set 2, respectively. Over three consecutive operating cycles spanning 245 days with increasing organic loads, 4.3 and 2.8 g VS L −1 d −1 for Sets 1 and 2 during Cycles 1 to 5.1 and 4.6 g VS L −1 d −1 for Sets 1 and 2 during Cycle 3, a closed-loop two-stage liquid-solid AD system was employed, with performance assessed via stability ratios of short-chain volatile fatty acids and alkalinity. Results demonstrate that mono-digestion of CM with adapted inoculum yielded the highest biogas production of 424 ± 4 L over 77 days, indicating superior performance by Set 1 during Phase I, whereas a similar performance was observed during Phase 2, where Sets 1 and 2 exhibited highest specific methane yields of 0.233 ± 0.028 and 0.262 ± 0.004 L g −1 VS fed , respectively, over 68 days. Analysis of heavy metal concentrations in digestates revealed a significant decrease compared to initial raw substrate concentrations, highlighting their role as nutrients for microbial growth. This study, the first of its kind, highlights the potential of low-temperature AD systems to manage diverse organic residues/byproducts and offers insights into effective performance monitoring without compromising system integrity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».