The Influence of Board Attributes towards Tax Avoidance: Evidence from Malaysian Public Listed Companies
Notice bibliographique
Résumé
The objective of the research is to examine the relationship between board attributes and TA among publicly listed companies. This study utilised a quantitative approach using secondary data from companies listed on the Bursa Malaysia Top 100 Index. The final sample consists of 79 firms. The annual reports from 2018 to 2022 were used for data collection, with 395 firm-year observations. The dependent variable was TA, which was proxied by the effective tax rate, and the independent variables were board size, board independence, board gender diversity, and CEO duality. This study shows a negative and significant relationship between board size and TA. Meanwhile, there is no association between board independence, board gender diversity, and CEO duality, and TA. This research focused on one facet of CG, namely the board attributes, and only four variables are included in this study. Hence, it provides a narrow view of the relationship between CG and TA. Besides that, this research was conducted in the Malaysian context and thus may differ from research conducted in other countries. The outcome of this study could offer useful insights to investors and other stakeholders in their decision-making process. Besides that, regulators can reference this study to strengthen the CG codes to protect stakeholder interests.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».