Risk factors to mental health challenges among the LGBTI+ community in Gaborone, Botswana
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Lesbian, Gay, Bisexual, Transgender, Intersex and other gender diverse groupings symbolised by + (LGBTI+) individuals experience adverse mental health problems, and several factors have been documented to facilitate such problems. However, in Botswana, the factors facilitating LGBTI+ individuals to experience mental health challenges have not been explored with previous studies only highlighting the poor mental health outcomes they experience. OBJECTIVES: The aim of the study was to explore and describe factors that could cause mental health challenges in LGBTI+ individuals in Gaborone, Botswana. METHOD: A qualitative, descriptive, phenomenological design was employed to examine the research question. In data collection, 15 unstructured in-depth telephonic interviews were conducted until data saturation. Data were analysed with a co-coder using the data analysis method by Colaizzi. RESULTS: Three themes emerged following data analysis and were reasons for experiencing mental health challenges, experiences of challenges in accessing healthcare services and the social challenges of everyday life. CONCLUSION: The findings indicate that a variety of factors influence the mental health problems in some LGBTI+ individuals.Contribution: The knowledge of the factors that cause LGBTI+ individuals' mental health challenges can inform mental healthcare to be rendered. The findings can apprise nursing curriculum development and policy regarding the needs of LGBTI+ individuals.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle