P.044 Ambient air pollution and emergency department presentations for pediatric primary headache and seizure disorders in Calgary, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Background: Climate change, and fossil fuel combustion threaten the health of children globally through direct and indirect mechanisms, 1 such as the exacerbation of ambient air pollution. 1,2 Increased ambient air pollutant concentrations are associated with emergency department (ED) visits for episodic and paroxysmal neurologic conditions in adults in the Toronto region of Canada. 4,5 We hypothesize that, in Calgary, Alberta, increased ambient air pollutants will be positively associated with the daily burden of pediatric ED presentations for migraine and seizures, and that a greater effect size may be present due to increased regional variability in ambient PM2.5 concentrations. 3,4 Methods: Emergency records from the National Ambulatory Care Reporting System, comprising 17552 primary seizure and headache cases between 0-18 years of age and presenting to Calgary-region emergency departments between January 2012-December 2021, will be included. Quasi-Poisson regression modeling incorporating ambient air pollutants, seasonality and meteorological covariates will estimate relative risk and 95% confidence intervals of ED visit counts relative to increases in air pollutants. Results: Results currently pending and will be available for presentation. Conclusions: Significant results may inform further inquiry into the impact of air pollutants on children with neurological conditions and identify potential contributions of air quality to healthcare service demand in the Calgary region.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».