B.5 Video-based prehospital teletriage for acute stroke: primary results from a regional pilot-study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Only limited data exist on the potential benefit of prehospital video-based teletriage for patients with acute stroke. Methods: During a 6-month period, all patients from a defined geographical catchment area with a 911 call for acute stroke were screened by the paramedic team on site. Those with known symptom onset of <6h underwent video-based teletriage for transfer to either the closest tertiary (for suspected LVO occlusion) or to the closest secondary stroke centers. Patients referred for thrombectomy by same the secondary stroke centers without teletriage during the same period served as control. Results: Overall, 33 patients were teletriaged and 23 (70%) were bypassed to the tertiary center. Of the latter, 13 (median NIHSS 19) underwent thrombectomy (+/- iv thrombolysis). During the same period, 22 patients (median NIHSS 17) were referred for thrombectomy without teletriage. The median time from 911 to thrombectomy was 129 [IQR 51] min after teletriage, as compared to 196 [74] min in controls (p=0.015). The median NIHSS at 24h was 6 in the teletriage group versus 14.5 in controls (p=0.07). Conclusions: Video-based prehospital teletriage for acute stroke is feasible, reliably identifies patients without LVO stroke and significantly improves the delay between stroke alert and thrombectomy in eligible LVO stroke patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».