P.007 Role of neuroimaging in headache management; are we following the guidelines?
Notice bibliographique
Résumé
Background: Healthcare systems incur a significant financial burden through unnecessary neuroimaging, which globally, is in the order of the billions of dollars. Current recommendations suggest avoiding neuroimaging in patients with stable headaches, particularly those meeting the criteria for migraine. Methods: We conducted a retrospective chart review of 100 headache patients in an outpatient neurology clinic. We evaluated the use of CT and MRI imaging and the impact of neuroimaging on clinical management. Results: 55% of patients had a history of migraine. Overall, 74 of 100 patients had either CT or MRI imaging. Imaging was largely normal or identified non-specific, clinically irrelevant findings. There was 1 case of a cerebellopontine angle epidermoid tumor and another of suspected MS. Neuroimaging did not alter headache management. Conclusions: The data is consistent with current guidelines suggesting that neuroimaging is not necessary in patients with stable headaches, particularly migraine. Neuroimaging overuse might reflect lack of awareness of guideline recommendations, insecurity over diagnoses, medicolegal concerns, as well as patients and primary practitioners’ expectations. Resources to help improve public and physician awareness regarding neuroimaging use in patients with stable headache may help reduce unwarranted imaging studies and could have significant financial savings for healthcare systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,033 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».