P.023 Review of imaging changes, cognitive decline, and dementia risk in cancer survivors after chemotherapy
Notice bibliographique
Résumé
Background: Cancer survival rates in Canada have been improving, leading to a steady increase in the number of survivors entering the typical ages of dementia onset. Yet, some cancer treatments (e.g. chemotherapy) are neurotoxic and adversely affect normal brain functioning. We conducted a review to examine changes observed in brain imaging and cognitive measures in survivorship, and long-term risk of dementia among cancer survivors. Methods: 91 Primary studies were selected from PubMed. Inclusion criteria were studies investigating the changes in brain imaging, cognition, and future dementia risk among adult survivors who received chemotherapy. Study quality was assessed based on 1) prospective, controlled design, 2) sample size, and 3) validated imaging and cognitive metrics. Results: Imaging studies identified MRI-based structural grey and white matter changes and functional network changes among survivors. Cognitive studies reported heterogeneous impairments in attention, memory, and executive function. In studies that examined dementia risk among cancer survivors, 67% reported lower risk of dementia, while 33% reported no association or a higher risk. Conclusions: While short-term cognitive impairment with associated changes on brain imaging is widely reported, findings concerning future or long-term cognitive impairment are mixed. Studies are warranted to identify potential connections between short-term and long-term cognitive function after cancer treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».