P.041 3 year longitudinal health related quality of life in a spinal muscular atrophy cohort
Notice bibliographique
Résumé
Background: Spinal Muscular Atrophy (SMA) is a rare, genetic disorder marked by motor neuron degeneration, causing progressive muscle weakness. SMA significantly impacts patients and their families. This study investigates HRQOL in a longitudinal SMA cohort. Methods: The study used the Canadian Neuromuscular Disease Registry to examine HRQOL in children aged 6-10 years with genetically confirmed SMA. HRQOL was evaluated using the PedsQL™ Measurement Model. This tool is validated in children and adolescents with various health conditions. The PedsQL Neuromuscular Module which has been validated in SMA was also used. Results: Eight participants completed the PedsQL generic and Neuromuscular Module at timepoint 1 (TP1) and 2 (TP2). The mean scores at TP1 were 49.66 (SD=5.05) for the generic PedsQL and 61.06 (SD=18.37) for the Neuromuscular Module. At TP2, mean scores increased to 59.32 (SD=13.08) and 74.86 (SD=9.88), respectively. The overall mean change over the two timepoints was +9.66 (SD=15.16) for the Generic PedQL and +13.80 (SD=23.03) for the Neuromuscular Module. Six participants were on disease modifying treatment. Conclusions: HRQOL scores in SMA patients improved over the study period. The enhancement in HRQOL may indicate the positive impact of diseases modifying treatments of SMA that became available during that time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».