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Enregistrement W4398255835 · doi:10.1017/cjn.2024.168

P.062 Normal NCS in 42-year-old man with PMP22 duplication

2024· article· en· W4398255835 sur OpenAlexvenueno aff
Steven Andrew Baker

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Neurological Sciences / Journal Canadien des Sciences Neurologiques · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueHereditary Neurological Disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGene duplicationPenetranceMedicineNerve conductionElectrophysiologyAnatomyBiologyGeneticsPhenotypeInternal medicineGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Charcot Marie Tooth disease is a polygenic disorder with cannonical features of distal amyotrophy, acrohypesthesia, and tight tendoachilles of either axonal (type 2) or demeylinating (type 1) varieties. Type 1 CMT patients are required to possess conduction slowing of a sufficient degree to qualify as demyelinating. Presented is a middle-aged man with an unremarkable neurologic exam and normal electrophysiology. Methods: Standard electrophysiological techniques were employed to obtain the nerve conduction data (Natus Nicolet EDX AT2; Middleton, WI, USA). Repeated next generation sequencing and deletion/duplication analyses were performed. Results: The nerve conduction studies showed no evidence of demyelination in the upper or lower extremeties. The duplication error was confirmed with repeat testing. The heterozygous PMP22 gene duplication encompassed the entire coding sequence involving exons 1-5. Conclusions: CMT1A accounts for the vast majority of dysmyelinating hereditary neuropathies. Phenotypic variability is well described. Presentations include (a) classic conduction slowing, (b) intermediate slowing, (c) conduction block, (d) HNPP-like, (e) absent CMAPs, and (f) normal NCSs in young infants. This is the first case of a neurologically intact adult with CMT1A. Cryptogenic genetic modifier-effect(s) are posited as a possible explanation of the lack of penetrance. Identifying the nature of this modification may prove instructive for future therapies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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Résumé présentoui

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