P.088 Wounded glioma syndrome: neurologic worsening in patients with subtotal resection in high-grade gliomas
Notice bibliographique
Résumé
Background: For treatment of high-grade gliomas (HGGs), subtotal resection (STR) may be preferred to minimize injury to eloquent areas. We aimed to characterize neurologic deficits developed in STR patients within the first month post-operatively and to establish a potential threshold for a safe volume of residual tumor to avoid neurological worsening. Methods: This is a single institution retrospective chart review, with 146 charts reviewed and 78 patients deemed eligible. Preoperative deficits and postoperative neurological deficits presenting prior to 1 month after surgery were captured. Imaging features such as tumour volume, edema, and other pertinent imaging characteristics were collected from preoperative and postoperative imaging. Results: Most patients that developed a postoperative deficit presented with motor deficits (55.1%), while only 1.3% of patients developed new or worsening tremor after surgery. On average, in patients with a new deficit, 26.5% of tumor was resected, and all patients had more than 19% of residual tumor. Conclusions: Postoperative neurologic deficits may develop after a subtotal resection when an average of 73.5% of tumor remains. The proposed threshold for tumor resection is greater than 26.5% to minimize the potential of neurologic worsening 1 month postoperatively.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».