P.060 Provider and patient perspectives on outcome measure use in clinical care for chronic inflammatory neuropathy
Notice bibliographique
Résumé
Background: The use of patient reported and functional outcome measures in routine practice enhances shared decision making and supports patient-centred care. This study compared the perspectives of Chronic Inflammatory Neuropathy (CIN) patients and providers regarding their experience using an outcome measure panel. Methods: A one year study was conducted to evaluate a nine measure outcome set in routine clinical practice for CIN. The panel included patient-reported outcome measures (e.g., I-RODS and EQ-5D-5L) and functional measures (e.g., grip strength). At the conclusion of the study, participants and providers completed an online questionnaire on their experience. Results: 25 patients and five providers completed the questionnaire. Both patients and providers reported benefit in tracking disease progression, supporting treatment-related decisions, and broadening views of health. Both groups agreed patient involvement in care was enhanced. Preference for specific measures, frequency, and data presentation differed. Providers emphasized integration into electronic medical records and streamlining processes. 100% of providers and 80% of patients wanted to continue completing outcome measures. Conclusions: CIN patients and providers recognize the value of integrating outcome measures into routine care. To effectively implement these measures in clinical settings, it is important to understand the patient and provider perspective and prevent unnecessary burdens to ensure sustainability of use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,005 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».