P.076 Long-term outcomes of radiofrequency ablation for temporal lobe epilepsy
Notice bibliographique
Résumé
Background: Radiofrequency ablation (RFA) is a minimally-invasive procedure that has been used to treat temporal lobe epilepsy (TLE), however its long-term efficacy is unknown. We aim to characterize the long-term outcomes of patients from the original series by Parrent and Blume (1999). Methods: Consecutive patients who underwent stereotactic RFA for TLE were retrospectively reviewed. Demographics, procedural details, and seizure outcomes until last follow-up were abstracted. Seizure-freedom after initial RFA treatment was estimated with Kaplan-Meier analysis. Results: 27 patients underwent RFA from 1994 to 2002. There were 14 female (52%) patients. 24 (89%) had mesial temporal sclerosis. Mean age at time of RFA was 33.1 years (range 12-45 years). 17 (63%) patients underwent left-sided RFA. 15 (56%) patients had further interventions: 4 (15%) underwent only repeat RFA, 1 (4%) had repeat RFA and anterior temporal lobectomy (ATL), and 10 (37%) underwent subsequent ATL only. Mean follow-up was 9.0 years (range 0.5-22.7 years). At last follow-up, 16 (59%) patients were seizure-free: 5 (19%) received one RFA treatment and 11 (41%) underwent additional procedures. Conclusions: Based on the original series describing the technique, stereotactic RFA for TLE is a safe, minimally-invasive procedure. The role of stereotactic RFA in the treatment of TLE remains to be determined.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».