P.090 Third ventricular pituicytoma: case report and review of the literature
Notice bibliographique
Résumé
Background: Pituicytoma is a rare, low grade tumour typically of the sellar region. Here we present a pituicytoma located in the third ventricle. Methods: 56 year old female presented with amenorrhea, hyperprolactinemia, and progressive bitemporal hemianopsia. MRI revealed a suprasellar mass located within the third ventricle and appearing separate from the pituitary. A supraciliary and translamina terminalis surgical approach to tumour resection was completed without complication. Post-operatively, she developed transient DI which resolved by post-opertaive day 3 and she was discharged hoem without any neurological deficits. Pathology revealed pituicytoma, WHO grade I. Results: Pituicytomas are rare tumours arising from neuroepithelial cells of the pituitary. The majority of cases are pure sellar or sellar with suprasellar extension, or at least have some connection to the pituitary. In many cases, imaging findings are synonymous to pituitary adenomas. We present a unique case in which the tumour was suprasellar but appeared separate from the pituitary. Surgical intervention is the most highly predictive factor of recurrence, as gross totoal reseciton can be curable. Conclusions: Here we present a unique location of pituictyoma. Due to the exceedingly rare nature of pituicytoma, unique presentations and management help to provide better understanding of the breadth of this disease presentation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».