P.124 Assessing the fragility index of randomized controlled trials on carotid artery stenosis: systematic review
Notice bibliographique
Résumé
Background: The fragility index (FI) is the minimum number of patients whose status would have to change from a nonevent to an event to turn a statistically significant result to a non-significant result. We used this to measure the robustness of trials comparing carotid endarterectomy (CEA) to carotid artery stenting (CAS). Methods: A search was conducted in MEDLINE, Embase, and PubMed on RCTs comparing CEA to CAS. The trials need to have statistically significant results and dichotomous primary endpoints to be included. Results: Our literature search identified 10 RCTs which included 9382 patients (4734 CEA, 4648 CAS). The primary end points of all included trials favoured CEA over CAS. The median FI was 9.5 (interquartile range 2.25 - 21.25). All of the studies that reported lost-to-follow-up (LTFU) had LTFU greater than its fragility index, which raises concern that the missing data could change the results of the trial from statistically significant to statistically insignificant. Conclusions: A small number of events (FI, median 9.5) were required to render the results of carotid artery stenosis RCTs comparing CEA to CAS statistically insignificant. All of the studies that reported LTFU had LTFU greater than its fragility index.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,060 | 0,313 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,015 |
| Bibliométrie | 0,014 | 0,016 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,005 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».