P.144 Comparative analysis of spinal cord-derived and induced pluripotent-derived neural stem & progenitor cells for SCI therapy
Notice bibliographique
Résumé
Background: Induced pluripotent stem cells (iPSCs) have revolutionized spinal cord injury (SCI) treatment by generating neural stem/progenitor cells (NSPCs). However, understanding how iPSC-derived NSPCs compare to authentic spinal cord NSPCs remains unclear. This study thoroughly characterizes bona fide spinal cord NSPCs and their isogenic iPSC-derived counterparts, iPSC-SC and iPSC-Br. Methods: Human spinal cord and skin tissue were obtained with ethics approval to establish primary NSPC cultures. iPSCs were derived from these primary cells and differentiated into iPSC-SC and iPSC-Br NSPCs. Assessments encompassed differentiation, proliferation capabilities, immunostaining, and RNA sequencing for differential gene expression. Results: Functional and transcriptional differences were identified between bona fide NSPCs and iPSC-SC/iPSC-Br. Bona fide and iPSC-SC NSPCs exhibited spinal cord regionalization, while iPSC-Br displayed forebrain regionalization. iPSC-derived NSPCs shared features reminiscent of early developmental stages, including embryonic patterning genes and increased proliferation rates. Notably, differentiation profiles were most similar between bona fide and iPSC-Br, with substantial distinctions observed between bona fide and iPSC-SC. Conclusions: This study unveils unique regional, developmental, and functional characteristics distinguishing spinal cord NSPCs from iPSC-derived counterparts. Addressing these disparities holds promise for enhancing iPSC-derived NSPC therapies in spinal cord injuries, contributing to a deeper understanding of their potential applications in regenerative medicine.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».