P.042 Anti-HMG Coenzyme A reductase antibody (anti-HMGCR) myopathy: case review of two pediatric patients from a single center
Notice bibliographique
Résumé
Background: Necrotizing anti-HMGCR myopathy is rare in children. Pediatric cases are not typically associated with statin use or malignancy. Methods: Retrospective chart review (January 2009 to December 2023) identified cases of anti-HMGCR myopathy at our hospital. Results: Two patients were identified. Patient A, presented at 8 yo with a 2 year history of proximal muscle weakness. His CK was 4,840 U/L (normal <205 U/L) with a high anti-HMGCR antibody titre. His Childhood Myositis Assessment Scale (CMAS) score was 33/52. Monthly IVIG was started and his muscle strength and CK improved. Two years later, weekly methotrexate was started for persistent mild CK elevation (602 to 869 U/L). At 11 years old, 3 years after diagnosis, his CMAS score was 47 and he could participate in soccer with mild fatigue. Patient B, presented at 8 yo with acute proximal weakness, rash and CMAS 13/52. His CK was 20,185 U/L with elevated anti-HMGCR antibody titre. He received oral corticosteroids, weekly methotrexate and monthly IVIG. At 10 yo, 2 years after diagnosis, he is asymptomatic with CMAS 51. He is maintained on methotrexate monotherapy. Conclusions: Anti-HMGCR antibody myopathy requires prompt diagnosis to obviate muscle necrosis and long-term complications. Our patients showed clinical and CMAS improvement with treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».