P.038 Exploring alternative deep brain stimulation targets for movement disorder in children – a systematic literature review
Notice bibliographique
Résumé
Background: Deep Brain Stimulation (DBS) has become increasingly prevalent in the management of paediatric movement disorders, with the globus pallidus interna (GPi) serving as the most utilized target. However, limitations exist, including variable responses in genetic versus acquired forms of movement disorder and structural damage in the GPi would preclude its use as a target. Given these limitations, there is a pressing need to explore alternative targets. We investigated the application of non-GPi targets in paediatrics through a systematic review. Methods: Individual data points were gathered from references identified through a systematic electronic search and analysed descriptively. We included paediatric patients (0-18 years) with movement disorders who underwent non-GPi-DBS. We excluded adults and other indications. Results: Preliminarily, 64 patients were identified from 40 references. Dystonia was the most common movement disorder type, followed by tremor and chorea. The subthalamic nucleus was the frequent DBS target for dystonia, yielding promising outcomes of improvement as measured on the Burke-Fahn-Marsden movement scale ranging from 43% to 95%. The ventral intermediate nucleus was the second most employed target, demonstrating favourable results. Conclusions: Non-pallidal DBS targets hold promise as potentially efficient and safe. However, to further validate their effectiveness and safety, larger multi-centre randomized studies are required.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».