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Enregistrement W4398255910 · doi:10.1017/cjn.2024.177

P.071 Improving care for patients with neurofibromatosis 1 in British Columbia

2024· article· en· W4398255910 sur OpenAlexaffvenueabout
L Marulanda, R. A. Harrison, MM Alzahrani, Linlea Armstrong, Juliette Hukin, KM Chapman

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Neurological Sciences / Journal Canadien des Sciences Neurologiques · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeurofibromatosis and Schwannoma Cases
Établissements canadiensVancouver Biotech (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMultidisciplinary approachMedicineNeurofibromatosisPsychological interventionFocus groupPopulationHealth careFamily medicineOncologyNursingPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Neurofibromatosis 1 is a multisystem, neurocutaneous disorder with a predisposition for various malignancies. There is no established care pathway or multidisciplinary clinic for adult patients with NF1 in British Columbia (BC). Patients may miss timely screening or therapeutic interventions. The development of new therapies for NF1 highlights the urgency for coordinated care. Methods: A review of existing programs and guidelines was conducted. The estimated population with NF1 in BC was determined. A working group consisting of neuromuscular neurology, pediatric neuro-oncology, adult neuro-oncology, and medical genetics identified gaps in care. Results: Approximately 2200 adult individuals with NF1 are estimated to live in BC. A three-prong approach to address identified gaps was developed: A quarterly multidisciplinary NF Case Conference was initiated. The initial session was attended by 18 providers. Focus groups for patients and providers to enhance understanding of both perspectives are being conducted. Informed by the focus groups, an NF1 Care Pathway for BC will be developed. Conclusions: Advances in treatment for NF1 prompted the formation of the BC NF Working Group to develop a strategy to improve longitudinal, multidisciplinary care. The development of a care pathway, with patient input, will improve care coordination and access to care.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,061
Score d'incertitude au seuil0,161

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0150,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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