Air-water-sand three-phase jets in crossflow, Part I: Distributions of bubble size, gas void fraction, and sand concentration
Notice bibliographique
Résumé
Many natural and man-made processes such as subsea blowouts entail an ejection of a complex mixture of gas-liquid-solid into a flowing ambient, resulting in the formation of three-phase jets in cross-currents. This study is the first of its kind to explore air-water-sand three-phase jets in crossflowing water by conducting a series of physical experiments. Leveraging image processing techniques, the focus is on the distributions of bubble size, gas void fraction, and sand concentration. Our results reveal that sand particles that tend to separate from the bubbly region enhance downstream bubble dispersion. In the studied scenarios, the Sauter mean diameter of bubbles is mainly affected by the initial gas and slurry (liquid-solid-mixture) flow rates. The sand concentration in the bubbly region increases with the slurry flow rate but decreases with the gas flow rate. Furthermore, the sand concentration at the same level as the nozzle exit typically follows a parabolic distribution in the streamwise direction, and the peak position shifts closer to the source with an increased gas flow rate or reduced slurry flow rate. Finally, dimensionless empirical equations are proposed for the gas void fraction and sand concentration, which agree well with the experimental data (R2 = 0.91–0.94).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».