P.035 Cardiac screening in children with genetic epilepsy at risk for sudden unexpected death in epilepsy
Notice bibliographique
Résumé
Background: People with epilepsy experience higher rates of cardiac arrhythmia and sudden death than the general population, with the highest risk in genetic epilepsies. Despite growing evidence of a possible cardiac contribution, routine cardiac screening for epilepsy patients is rarely performed. Methods: We performed a single center, retrospective review of patients with developmental epileptic encephalopathies caused by genetic variants expressed in the heart and brain. Clinical history, medications, age, and cardiac evaluation data were extracted. Results: Among 67 patients (56% female), 54 (81%) had at least one ECG. Twenty (37%) had an abnormal ECG. Forty-one had a repeat ECG: 8 showed persistent abnormalities, 7 resolution of abnormalities, and 7 a new abnormality. Five patients with an abnormality did not receive a follow up ECG. Two patients each had histories of cardiac arrest, syncope, and sudden death in a family member. Cardiac phenotypes differed in patients who experienced generalized tonic-clonic seizures and patients with epilepsy for 3+ years. Conclusions: Almost 1/3 of our high-risk epilepsy cohort had history of cardiac events or abnormalities on cardiac testing. Seizure type and epilepsy duration were associated with altered cardiac phenotypes. Since some findings were potentially clinically significant, routine cardiac screening of high-risk epilepsy patients may be warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».