P.084 Early malignant transformation of intracranial epidermoid cysts: a case report and systematic review
Notice bibliographique
Résumé
Background: Intracranial epidermoid cysts (IEC) are benign congenital intracranial lesions that rarely undergo malignant transformation. We report a case of IEC evolving into squamous cell carcinoma (SCC) 1-year post-resection. Further, we conducted a systematic review on cases of early malignant transformations of IECs. Methods: MEDLINE, EMBASE, and Scopus were searched from inception until December 2023 for studies reporting malignant transformations of IECs within 2 years of diagnosis. Results: A 48-year-old female underwent surgical resection of a cerebellopontine angle (CPA) IEC in May 2022. She re-presented in July 2023 with headaches, nausea, vomiting, right facial weakness, and rapid cyst progression. Repeat surgical resection revealed a high-grade SCC. Our systematic review identified 19 (10 females, 9 males) additional IEC cases undergoing malignant transformation within 2 years. The mean age at presentation was 57.6 years, most common location was CPA (n=13, 68.4%) and mean time between IEC to malignant transformation was 10.6 months. Eighteen (94.7%) cases transformed to SCC, of which 2 had leptomeningeal carcinomatosis, and 1 transformed to glioblastoma. Conclusions: While malignant transformations of IECs are rare, regular postoperative follow-up is crucial for early malignancy detection and treatment initiation. Further study is warranted to evaluate factors contributing to accelerated malignant progression of IECs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».