P.051 Parkinson’s disease tremor can show entrainment and distractibility with tapping test
Notice bibliographique
Résumé
Background: Electrophysiological tests such as the tapping test are used to distinguish functional and organic tremors, in which patients with functional tremor commonly show entrainment and amplitude reduction (>50% decrease relative to baseline) of contralateral tremor during tapping. While these features are suggested to be specific to functional tremor, the tapping test in Parkinson’s disease (PD) tremor has not been tested. Methods: We evaluated 18 PD patients (2F, age 64.17±7.30 [mean±SD] years) with rest and postural tremors using surface electromyography and triaxial accelerometry. Patients were recorded while tapping at 1, 3 and 5 Hz with the contralateral arm at rest or outstretched. Tremor amplitude and frequency were calculated using power spectrum analysis from accelerometer recordings. Results: Reduction of rest tremor amplitude was observed in 3/18 patients during 1 and 3 Hz tapping. Reduction was seen in 3/16 and 1/16 patients with postural tremors at 1 and 3 Hz tapping, respectively. Frequency shifts (>1.5 Hz) were observed in 3/18 rest tremors and 6/16 postural tremors. Seven patients exhibited rest and/or postural tremor entrainment during 3 or 5 Hz tapping. Conclusions: Distractibility and entrainment can be found in PD tremor. The tapping test may not reliably distinguish between PD tremor and functional tremor.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».