The effect of anticholinergic drugs on cognition of patients with Parkinson’s disease: a cohort study from the Egyptian population
Notice bibliographique
Résumé
Background Cognitive dysfunction is a non-motor manifestation of Parkinson’s disease (PD). We aimed to determine the frequency and patterns of cognitive dysfunction in treated patients with PD and their predictors.Research design and methods This study included 80 patients (male = 48; female = 32) and 30 healthy individuals. They underwent neuropsychiatric evaluations. Measurements included Beck’s depression inventory – II (BDI-II), mini-mental state examination (MMSE) and Montreal cognitive assessment (MoCA).Results Patients had mean age of 55.56 ± 9.06 yrs, duration of PD of 4.86 ± 2.71 yrs and Hoehn and Yahr Scoring of 2.19 ± 0.89. They were on levodopa/carbidopa therapy and adjuvant therapy with benztropine mesylate, an anticholinergic drug, (n = 51) or amantadine sulfate, a dopaminergic drug, (n = 29). Sixteen (20%) had moderate depressive symptoms. Mild and moderate cognitive impairments were reported in 38.8% and 28.8% (by MMSE) and 46.3% and 31.3% (by MoCA). Patients had lower global cognitive scoring (p = 0.0001) and scorings of different cognitive functions (naming, attention, language, abstraction, memory and orientation) than controls. Patients treated with benztropine had lower cognition than with amantadine. Correlation analyses showed that lower cognition was only associated with chronic PD and its treatment (p = 0.0001).Conclusions Cognitive dysfunction is common with PD (77.5%) particularly with anticholinergic drugs. De-prescription of anticholinergics is recommended for patients with PD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».