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Enregistrement W4398256259 · doi:10.1080/02723638.2024.2336849

Empowered, almost: luxury consumption and the crooked urban life

2024· article· en· W4398256259 sur OpenAlexafffund
Grace Adeniyi-Ogunyankin

Notice bibliographique

RevueUrban Geography · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGender, Feminism, and Media
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaCanada Research Chairs
Mots-clésConsumption (sociology)SociologyEconomic geographyAdvertisingAestheticsEconomic growthBusinessGeographyEconomicsSocial scienceArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

“What’s hair got do with it?” is the question at the heart of this paper that is based on fieldwork in Lagos and Ibadan, Nigeria (June 2022–September 2022; April–June 2023). These two cities are undergoing urban change, particularly in terms of renewal, beautification, and more regional and foreign investments. I engage with ethnographic fiction and ethnographic reflection to explore youth's desire to consume luxury as a pathway to empowerment via upward social mobility so that they can partake in the “good” parts of urban change while trying to circumvent increasing uncertainty and high levels of unemployment in the city. Through this engagement, I consider how beauty is deeply spatial by highlighting the relationship between hair, aspirational identity, imagined future selves and youth (im)mobility in two short stories, Miracle and Lagos Big Babe. Informed by Faria and Fluri’s (2022, Allure and the spatialities of nationalism, war and development: Towards a geography of beauty. Geography Compass, 16(9), e12652. https://doi.org/10.1111/gec3.12652) work on the geography of beauty, I emphasize that beauty has a material and affective quality that is corporeal and grounded in place. I tie the two stories together in my reflection on the role hair can play in building social capital and increasing social mobility while arguing that these aspirational identities are being fashioned in structurally skewed discursive neoliberal urban spaces.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,596
Score d'incertitude au seuil0,450

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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