Retrogressive thaw slump susceptibility in the northern hemisphere permafrost region
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Mean annual temperatures in the Arctic and subarctic have increased in recent decades, increasing the number of permafrost hazards. Retrogressive thaw slumps (RTSs), triggered by the thawing of ground ice in permafrost soil, have become more common in the Arctic. Many studies report an increase in RTS activity on a local or regional scale. In this study, the primary goals are to: (i) examine the spatial patterns of the RTS occurrences across the circumpolar permafrost region, (ii) assess the environmental factors associated with their occurrence and (iii) create the first susceptibility map for RTS occurrence across the Northern Hemisphere. Based on our results, we predicted high RTS susceptibility in the continuous permafrost regions above the 60th latitude, especially in northern Alaska, north‐western Canada, the Yamal Peninsula, eastern Russia and the Qinghai‐Tibetan Plateau. The model indicated that air temperature and soil properties are the most critical environmental factors for the occurrence of RTSs on a circumpolar scale. Especially, the climatic conditions of thaw season were highlighted. This study provided new insights into the circumpolar susceptibility of ice‐rich permafrost soils to rapid permafrost‐related hazards like RTSs and the associated impacts on landscape evolution, infrastructure, hydrology and carbon fluxes that contribute to global warming.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».